• Pendaftaran
  • Webmail
  • Perpustakaan
  • Portal Akademik
  • Universitas
  • IndonesiaIndonesia
    • EnglishEnglish
Universitas Gadjah Mada Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Home
  • Departemen
    • Manajemen
    • Staf Administrasi & Teknis
    • Fasilitas
    • Kontak & Lokasi
  • Program Studi
    • S1 Elektronika dan Instrumentasi
    • S1 Ilmu Komputer
    • Magister Ilmu Komputer
    • Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Magister Elektronika dan Instrumentasi
    • Program Doktor Ilmu Komputer
  • Riset
    • Kelompok Riset
      • Elektronika dan Instrumentasi
      • Sistem Komputer dan Jaringan
      • Algoritma dan Komputasi
      • Rekayasa Perangkat Lunak dan Data
      • Sistem Cerdas
    • Roadmap Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
    • Laboratorium Layanan
      • Lab Komputer Dasar
      • Lab Elektronika Dasar
      • Lab Instrumentasi Dasar
  • Pengajar & Publikasi
    • Daftar Dosen
  • Akademik & Mahasiswa
    • Pendaftaran
    • SOP Panduan MBKM DIKE
    • Prosedur
    • Mahasiswa
      • HIMAKOM
      • HMEI
      • OMAH TI
    • Dokumen Akademik
  • Beranda
  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
  • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

  • 1 April 2023, 01.30
  • Oleh :

  • Visi
  • Misi
  • Tujuan
  • Sasaran
  • Selaras dengan Visi Universitas Gadjah Mada serta Visi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial memiliki visi pada tahun 2030 menjadi Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial yang dikenal baik secara internasional dan unggul secara nasional dalam kegiatan pendidikan dan menghasilkan lulusan dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang mampu bersaing baik secara nasional maupun internasional, mendukung kebutuhan pengembangan teknologi dan industri masa depan, dan mengabdi kepada kepentingan bangsa dan kemanusiaan dengan menjiwai nilai-nilai budaya bangsa berdasarkan Pancasila.

  • Misi Program Studi Magister Ilmu Komputer adalah

      1. Menumbuhkembangkan penyelenggaraan pendidikan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial bagi warga masyarakat Indonesia dari semua lapisan dan pelosok tanah air yang berpotensi maju untuk memenuhi kebutuhan teknologi berbasis Kecerdasan Artifisial di garis depan dengan lulusan bertaraf internasional;

      2. Menumbuhkembangkan mahasiswa serta lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM agar mampu melaksanakan penelitian dasar maupun terapan dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang menunjang pengembangan IPTEK dan industri untuk kesejahteraan bangsa dan umat manusia secara terpadu dan bertaraf internasional;

      3. Mengupayakan agar staf pengajar, mahasiswa, serta lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM dikenal baik dan dihargai oleh seluruh lapisan masyarakat melalui rangkaian kegiatan penelitian dan pemanfaatan ilmu Kecerdasan Artifisial untuk menunjang kesejahteraan dan kenyamanan masyarakat dalam aspek material maupun non-material.

  • Tujuan yang ingin dicapai oleh Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM adalah

    1. Menghasilkan lulusan yang:

      1. Mampu mengaplikasikan keahlian Kecerdasan Artifisial dan memanfaatkan IPTEK dari berbagai bidang untuk menyelesaikan masalah terkait Kecerdasan Artifisial;

      2. Menguasai konsep teoritis bidang Kecerdasan Artifisial secara mendalam dan konsep teoritis yang mendasarinya;

      3. Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan otomasi analisis data dan mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri maupun berkelompok;

      4. Bertanggung jawab atas pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi;

      5. Mampu melakukan identifikasi, pemodelan sistem Kecerdasan Artifisial, dan pengelolaan sistem secara benar;

    2. Meningkatkan penelitian serta potensi staf pengajar, mahasiswa, dan lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar dapat menunjang tercapainya Tujuan Nomor 1 dan agar dapat melakukan pengembangan IPTEK secara langsung menuju ke arah tercapainya misi Program Studi;

    3. Meningkatkan mutu pendidikan dan penelitian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial secara berkelanjutan;

    4. Menumbuhkembangkan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar berperan aktif dalam pembangunan nasional;

    5. Mendukung penelitian bidang Kecerdasan Artifisial serta kerja sama penelitian dengan institusi atau industri yang terkait;

    6. Melakukan diseminasi hasil penelitian dan memanfaatkan hasil penelitian dalam proses pembelajaran untuk mendukung pembangunan masa depan;

    7. Mendukung pengabdian masyarakat bidang Kecerdasan Artifisial dalam mendukung era Industri 4.0, Society 5.0, dan pembangunan masa depan.

  • Sasaran disusun untuk mengarahkan dan mengukur ketercapaian Visi, Misi, dan Tujuan Program Studi dalam jangka waktu 5 tahun sejak dikeluarkannya

    Surat Keputusan Pendirian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial (sejak Program Studi berdiri). Sasaran Program Studi disajikan pada Tabel 5.33.

    Tabel Error! No text of specified style in document..1 Sasaran Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial

    No.

    Sasaran

    Indikator

    Tahun

    ke-1

    Tahun

    ke-2

    Tahun

    ke-3

    Tahun

    ke-4

    Tahun

    ke-5

    1

    Terakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional

    Terakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional paling tidak

    Baik

    Terakre- ditasi

    Terakre- ditasi

    Unggul

    Unggul

    Unggul

    2

    Penjaminan mutu internal

    Mengikuti penjaminan

    mutu internal

    Sesuai

    Sesuai

    Sesuai

    Sesuai

    Sesuai

    3

    Indeks prestasi

    mahasiswa

    Rerata indeks prestasi

    mahasiswa

    3,2

    3,2

    3,3

    3,4

    3,5

    4

    Lama penyelesaian

    tesis

    Rerata lama penyelesaian

    tesis (bulan)

    _

    8

    7

    6

    6

    5

    Kelulusan tepat waktu

    Persentase kelulusan tepat waktu (2 tahun atau

    kurang)

    _

    70%

    80%

    90%

    100%

    6

    Indeks prestasi kumulatif

    lulusan

    Rerata indeks prestasi kumulatif

    lulusan

    _

    3.2

    3.25

    3,3

    3,4

    7

    Diseminasi penelitian

    Banyaknya publikasi dalam prosiding, jurnal tingkat nasional maupun internasional per tahun

    oleh dosen dan/atau mahasiswa

    10

    12

    14

    14

    16

    8

    Kerja sama institusi terkait bidang

    Kecerdasan Artifisial

    Banyaknya aktivitas kerja sama, MOU dengan mitra per tahun

    2

    2

    3

    4

    5

    9

    Lulusan bekerja pada bidang yang sesuai dengan

    Persentase lulusan yang bekerja pada bidang yang sesuai

    dengan

    _

    80%

    85%

    90%

    100%

    No.

    Sasaran

    Indikator

    Tahun ke-1

    Tahun ke-2

    Tahun ke-3

    Tahun ke-4

    Tahun ke-5

    kompetensi-

    nya

    kompetensi-

    nya

    – : pada periode tersebut nilai untuk indikator sasaran belum dapat dihitung

    Sasaran 1-7 merupakan sasaran yang spesifik dan terukur yang terkait dengan pencapaian Tujuan 1 Program Studi. Untuk Sasaran 1, peraturan BAN menyatakan bahwa setiap program studi baru harus segera mengajukan akreditasi tanpa harus menunggu lulusnya angkatan pertama. Dasar penentuan nilai indikator pada sasaran ini adalah estimasi penilaian berdasarkan Borang Akreditasi Program Studi Baru – Magister.

    Untuk Sasaran 2, Program Studi akan mengikuti audit mutu internal UGM untuk mengevaluasi pelaksanaan kurikulum dan mendapatkan arahan perbaikan. Nilai Sasaran 3, 4, 5, dan 6 ditentukan berdasarkan estimasi data yang diperoleh dari Program Studi yang berada di bawah Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, khususnya Magister Ilmu Komputer. Nilai pada Sasaran 7-8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen serta usaha untuk memenuhi Tujuan 3, 4, 5, 6, dan 7 Program Studi.

    Sasaran 8 merupakan outcome yang dapat diperoleh dari Tujuan 1 Program Studi. Nilai pada Sasaran 8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen dan prediksinya. Sedangkan nilai pada Sasaran 8 ditentukan berdasarkan kenyataan bahwa Program Studi ini memiliki kerja sama yang erat dengan industri yang bergerak di bidang Kecerdasan Artifisial. Dengan demikian, dapat diprediksi bahwa lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial ini akan dapat bekerja di bidang yang sesuai dengan kompetensi yang diperoleh (Sasaran 9).

Prospective Students, welcome!


Content: Magister Kecerdasan Artifisial

  • Home MKA
  • Tentang MKA
  • Visi Misi
  • Kurikulum
  • MKA Minat AI-Preneur
  • Profesi dan Profil Lulusan
  • Capaian Pembelajaran
  • Staff Pengajar
  • Prosedur Pendaftaran
  • Program Pra S2 Kecerdasan Artifisial
  • Leaftet MKA
  • Leaftet Pra-S2 MKA

Berita UGM

  • UGM Directorate of Human Resources Holds Digital Transformation Training
    The UGM Directorate of Human Resources, in collaboration with the UGM Digital Transformation Bureau, organized the Program for the Development of Literacy, Culture, and Expertise to Support Digital Transformation at Universitas Gadjah Mada (UGM).  The program aims to provide comprehensive knowledge about digital transformation concepts, focusing on initiating change from the human resources perspective. The […]
  • Indonesian Ministry of Manpower: College Graduates Reluctant to Become Farmers
    The abundance of labor force resources leading up to the demographic bonus in 2045 presents a unique challenge for Indonesia.  Concerns about the lack of job opportunities, job competition uncertainty, and preparations for entering an aging population demand specific strategies to address them.  Concurrently with these challenges, various changes and disruptions hinder the implementation of […]
  • 48 Partners Attend UGM Vocational College Partnership Gathering
    Forty-eight partners participated in the 2023 UGM Vocational College Partnership Gathering at the Teaching Industry Learning Center (TILC) building on Saturday, September 23. The Dean of UGM Vocational College, Professor Agus Maryono, and the leadership of UGM Vocational College attended and mingled with the partners.  Approximately 75 representatives from various companies and institutions attended the […]
  • UGM and Journalist Forum Organize Fishing Event to Boost Unity and Familiarity
    Universitas Gadjah Mada (UGM) and the UGM Journalist Forum (Fortakgama) organized a fishing event at the fish pond of the UGM Agrotechnology Innovation Center (PIAT) in Berbah, Yogyakarta, on Saturday, September 23.  This fishing activity was attended by approximately 65 journalists from various print, electronic, and online media. Sigit Purwita, one of the senior journalists […]
  • Rector of UGM Receives Award for Environmental-Friendly Transportation Advocacy
    Professor Ova Emilia, the Rector of Universitas Gadjah Mada (UGM), has picked up an award at the Hub Space X KAI Expo 2023 for her contribution to developing connectivity and transportation in Indonesia. The Minister of Transportation, Budi Karya Sumadi, presented the award to the rector at the Jakarta Convention Center (JCC) on Friday, September […]
  • Bamboo Pavilion by UGM Engineering Alumni for Talaga Community in Cianjur, West Java
    The UGM Faculty of Engineering Alumni Family (Katgama) has built a community hall made from bamboo for Talaga Village residents in Cugenang District, Cianjur Regency, West Java. This initiative is one of Katgama’s programs under the “Indonesia Bangkit” social program, which aims to support communities affected by disasters. The aid provided is expected to be […]
  • GAMAFORCE Clinches General Champion for 7th Time in Prestigious Indonesian Flying Robot Competition
    The UGM’s flying robot team, GAMAFORCE, successfully defended their general champion title in the 2023 Indonesian Flying Robot Competition (KRTI), which took place from September 22 to 27, 2023, in Lampung. GAMAFORCE secured the overall champion title by dominating the medal tally with four gold medals, two silver medals, and one honorable mention. “With this […]
  • UGM Hosts Line Dance Competition
    The 74th Anniversary Committee of UGM held a line dance competition among the directorates, units, and faculties within Universitas Gadjah Mada.  The competition took place at the sports building of the Master of Management Program, Faculty of Economics and Business, UGM, on Thursday, September 21.  The line dance competition was divided into beginner and intermediate […]
  • Green Financing Strategy to Drive Railway Development in Indonesia
    Rail transportation serves as the backbone of transport and logistics. Therefore, the government is committed to maintaining its crucial role, even during fiscal constraints, by seeking innovative financing solutions. This was stated by the Minister of Transportation of the Republic of Indonesia, Budi Karya Sumadi, at the Seminar on Green Financing Strategy in the Transportation […]
  • PGN Provides CSR Assistance for Hindu Spiritual Facility at UGM
    PT Perusahaan Gas Negara (PGN) Tbk provided CSR assistance for a Hindu spiritual facility at UGM on Friday (September 22).  The signing of the CSR assistance worth Rp200,000,000.00 was carried out by the Division Head of CSR PT PGN Tbk, Anak Agung Raka Haryana, and Professor Wayan Tunas Artama from UGM. During the event, Professor […]
Universitas Gadjah Mada

Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Gadjah Mada

Gedung C, Lantai 4

Sekip Utara Bulaksumur Yogyakarta 55281

Introduction

©