• Pendaftaran
  • Webmail
  • Perpustakaan
  • Portal Akademik
  • Universitas
  • Indonesia
    • English
Universitas Gadjah Mada Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Home
  • Departemen
    • Manajemen
    • Staf Administrasi & Teknis
    • Fasilitas
    • Kontak & Lokasi
  • Program Studi
    • S1 Ilmu Komputer
    • S1 Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Ilmu Komputer
    • Program Magister Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Doktor Ilmu Komputer
  • Riset
    • Kelompok Riset
      • Elektronika dan Instrumentasi
      • Sistem Komputer dan Jaringan
      • Algoritma dan Komputasi
      • Rekayasa Perangkat Lunak dan Data
      • Sistem Cerdas
      • Lab Riset​ Sistem Tertanam dan Robotika​
    • Roadmap Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
    • Laboratorium Layanan
      • Lab Komputer Dasar
      • Lab Elektronika Dasar
      • Lab Instrumentasi Dasar
  • Pengajar & Publikasi
    • Daftar Dosen
  • Akademik & Mahasiswa
    • Pendaftaran
    • Program Pra Doktoral
    • SOP Panduan MBKM DIKE
    • Laporan Evaluasi Semester Program Studi
    • Prosedur
    • Mahasiswa
      • HIMAKOM
      • HMEI
      • OMAH TI
    • Beasiswa
    • Dokumen Akademik
  • Beranda
  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
  • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

  • 1 April 2023, 01.30
  • Oleh: admin
  • 0

  • Visi
  • Misi
  • Tujuan
  • Sasaran
  • Pada tahun 2037, Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial menjadi prodi unggulan tingkat nasional dan kompetitif secara internasional yang berfokus pada sistem cerdas, penglihatan komputer, dan pemrosesan bahasa alami dengan karya-karya inovatif untuk kepentingan bangsa dan kemanusiaan.

  • Misi Program Studi Magister Ilmu Komputer adalah

    1. Menyelenggarakan pendidikan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial bagi warga masyarakat Indonesia dari semua lapisan dan pelosok tanah air yang berpotensi maju untuk memenuhi kebutuhan teknologi berbasis Kecerdasan Artifisial di garis depan dengan lulusan bertaraf internasional;
    2. Menumbuhkembangkan mahasiswa serta lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM agar mampu melaksanakan penelitian dasar maupun terapan dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang menunjang pengembangan IPTEK dan industri untuk kesejahteraan bangsa dan umat manusia secara terpadu dan bertaraf internasional;
    3. Melakukan riset dalam bidang Kecerdasan Artifisial, khususnya sistem cerdas (intelligent system), penglihatan komputer (computer vision), dan pengolahan bahasa alami (natural language processing) untuk menghasilkan karya inovatif dan teruji dalam menunjang pemecahan masalah bangsa dan kemanusiaan;
    4. Menghasilkan lulusan yang kompeten dan profesional di bidang Kecerdasan Artifisial.

  • Tujuan yang ingin dicapai oleh Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM adalah

    1. Menghasilkan lulusan yang:
      1. Mampu mengembangkan pengetahuan dan teknologi dalam bidang Kecerdasan Artifisial atau praktik profesionalnya melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji.
      2. Mampu memecahkan permasalahan sains, teknologi dalam bidang Kecerdasan Artifisial melalui pendekatan inter atau multidisipliner.
      3. Mampu mengelola riset dan pengembangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan bidang Kecerdasan Artifisial, serta mampu mendapat pengakuan nasional atau internasional.;
    2. Meningkatkan penelitian serta potensi staf pengajar, mahasiswa, dan lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar dapat menunjang tercapainya Tujuan nomor 1 dan agar dapat melakukan pengembangan IPTEK secara langsung menuju kearah tercapainya misi Program Studi;
    3. Meningkatkan mutu pendidikan dan penelitian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial secara berkelanjutan;
    4. Menumbuhkembangkan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar berperan aktif dalam pembangunan nasional;
    5. Melaksanakan penelitian bidang Kecerdasan Artifisial serta kerja sama penelitian dengan institusi atau industri yang terkait;
    6. Melakukan diseminasi hasil penelitian dan memanfaatkan hasil penelitian dalam proses pembelajaran untuk mendukung pembangunan masa depan;
    7. Melaksanakan pengabdian masyarakat bidang Kecerdasan Artifisial dalam mendukung era Industri 4.0, Society 5.0, dan pembangunan masa depan.

  • Sasaran disusun untuk mengarahkan dan mengukur ketercapaian Visi, Misi, dan Tujuan Program Studi dalam jangka waktu 5 tahun sejak dikeluarkannya Surat Keputusan Pendirian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial (sejak Program Studi berdiri). Sasaran Program Studi disajikan pada Tabel.

    Tabel Sasaran Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial

    No.SasaranIndikatorTahun ke-1Tahun ke-2Tahun ke-3Tahun ke-4Tahun ke-5
    1Terakreditasi oleh Badan Akreditasi NasionalTerakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional paling tidak BaikTerakre-ditasiTerakre-ditasiUnggulUnggulUnggul
    2Penjaminan mutu internalMengikuti penjaminan mutu internalSesuaiSesuaiSesuaiSesuaiSesuai
    3Indeks prestasi mahasiswaRerata indeks prestasi mahasiswa3,23,23,33,43,5
    4Lama penyelesaian tesisRerata lama penyelesaian tesis (bulan)_8766
    5Kelulusan tepat waktuPersentase kelulusan tepat waktu (2 tahun atau kurang)_70.00%80.00%90.00%100.00%
    6Indeks prestasi kumulatif lulusanRerata indeks prestasi kumulatif lulusan_3.23.253,33,4
    7Diseminasi penelitianBanyaknya publikasi dalam prosiding, jurnal tingkat nasional maupun internasional per tahun oleh dosen dan/atau mahasiswa1012141416
    8Kerja sama institusi terkait bidang Kecerdasan ArtifisialBanyaknya aktivitas kerja sama, MOU dengan mitra per tahun22345
    9Lulusan bekerja pada bidang yang sesuai dengan kompetensi-nyaPersentase lulusan yang bekerja pada bidang yang sesuai dengan kompetensi-nya_80.00%85.00%90.00%100.00%

    – : pada periode tersebut nilai untuk indikator sasaran belum dapat dihitung

    Sasaran 1-7 merupakan sasaran yang spesifik dan terukur yang terkait dengan pencapaian Tujuan 1 Program Studi. Untuk Sasaran 1, peraturan BAN menyatakan bahwa setiap program studi baru harus segera mengajukan akreditasi tanpa harus menunggu lulusnya angkatan pertama. Dasar penentuan nilai indikator pada sasaran ini adalah estimasi penilaian berdasarkan Borang Akreditasi Program Studi Baru – Magister.

    Untuk Sasaran 2, Program Studi akan mengikuti audit mutu internal UGM untuk mengevaluasi pelaksanaan kurikulum dan mendapatkan arahan perbaikan. Nilai Sasaran 3, 4, 5, dan 6 ditentukan berdasarkan estimasi data yang diperoleh dari Program Studi yang berada di bawah Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, khususnya Magister Ilmu Komputer. Nilai pada Sasaran 7-8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen serta usaha untuk memenuhi Tujuan 3, 4, 5, 6, dan 7 Program Studi.

    Sasaran 8 merupakan outcome yang dapat diperoleh dari Tujuan 1 Program Studi. Nilai pada Sasaran 8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen dan prediksinya serta kenyataan bahwa Program Studi ini memiliki kerja sama yang erat dengan industri yang bergerak di bidang Kecerdasan Artifisial. Dengan demikian, dapat diprediksi bahwa lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial ini akan dapat bekerja di bidang yang sesuai dengan kompetensi yang diperoleh (Sasaran 9).

Programs

  • Undergraduate Programs in Computer Science
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Undergraduate Programs in Electronics & Instrumentation
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Postgraduates
    • + Magister in Computer Science
    • + Magister in Artificial Intelligence
    • + Magister in Electronics & Instrumentation
  • + Doctorate in Computer Science

Navigation

  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
    • Capaian Pembelajaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Kurikulum Magister Kecerdasan Artifisial
    • MKA by Research
    • MKA Minat AI-Preneur
    • Profesi dan Profil Lulusan Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Pra S2 Kecerdasan Artifisial
    • Prosedur Pendaftaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Staff Pengajar Magister Kecerdasan Artifisial
    • Tentang Magister Kecerdasan Artifisial
    • Unduh Dokumen MKA
    • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Prospective Students, welcome!


Berita UGM

  • UGM Wins Award for Most-Viewed SNPMB Expedition Content
    Universitas Gadjah Mada (UGM) once again participated in the Evaluation and Technical Reporting Discussion for Academic and Vocational Public Relations of State Universities. This discussion focused on the National Selection for New Student Admission (SNPMB) 2025, held from Jul. 9-11, 2025, at the Four Points by Sheraton Hotel, Makassar. The event, initiated by the SNPMB […]
  • FMIPA UGM Opens 70th Dies Natalis and 14th Lustrum Series
    The Faculty of Mathematics and Natural Sciences at Universitas Gadjah Mada (FMIPA UGM) officially opened its 70th Anniversary (Dies Natalis) and 14th Lustrum celebration series on Friday (Jul. 11) morning at the FMIPA UGM Building courtyard. The opening ceremony, held lively, carried the theme “Transformation of Science and Technology Towards Golden Indonesia 2045.” This manifests […]
  • UGM Leaders Unite in Campus Walk to Promote GIK Transformation
    The UGM Innovation and Creativity Hub (GIK UGM) hosted a ‘walk’ event attended by UGM leadership on Friday (Jul. 11) morning. This activity became a significant moment to strengthen friendship among leaders and introduce GIK’s increasingly dynamic new face. Participants gathered at Joglo GIK before traversing a specially designed route that circled all innovation zones. […]
  • GMAT UGM Ready to Represent Indonesia in Robotics Competition in Japan
    The Gadjah Mada Aerospace Team at Universitas Gadjah Mada (GMAT UGM) emerged as the first-place winner in the preliminary round of the Indonesia Kibo Robot Programming Challenge (Kibo-RPC) 2025. The competition was organized by the National Research and Innovation Agency (BRIN) in Bandung on Jul. 3. This victory makes Narantaka GMAT the only team eligible […]
  • Indonesia’s Rice Production Predicted to Reach 35.6 Million Tons, UGM Expert Cites Need for Technology and Adaptive Irrigation
    The Food and Agriculture Organization (FAO), in its latest Food Outlook Biannual Report on Global Food Markets in June 2025, projects that Indonesia’s rice production will reach 35.6 million tons during the 2025/2026 planting season. Responding to this prediction, Professor Subejo of the Faculty of Agriculture at Universitas Gadjah Mada views this achievement as a […]
  • UGM and Indonesian Cyber Agency Collaborate to Enhance SIPINTER Application Security
    Universitas Gadjah Mada (UGM), in partnership with the National Cyber and Crypto Agency (BSSN), officially completed the integration of an encrypted data coding system into the SIPINTER application (Integrated Procurement Information System) on Wednesday (Jul. 09).  This milestone was marked by a handover ceremony of the encryption application, held in the Executive Meeting Room, 2nd […]
  • UGM and Kagama Extend Support to Families of Late KKN Students
    The Community Service Task Force of Universitas Gadjah Mada (Satgas KKN UGM), in collaboration with the Gadjah Mada Alumni Family (Kagama), has distributed solidarity donations to the families of two UGM students who passed away while undertaking their service duties as part of the KKN-PPM program in Southeast Maluku.  The donations reflect the deep concern […]
  • UGM Expert Urges Need for Clear Maritime Borders in Indonesia and Malaysia Ambalat Sea Agreement
    The long-standing maritime border dispute in the Ambalat region between Indonesia and Malaysia has resurfaced in public discourse. This follows an agreement between Indonesian President Prabowo Subianto and Malaysian Prime Minister Anwar Ibrahim to pursue joint management of the Ambalat Sea, located in the Sulawesi Sea or Makassar Strait. A geodesy expert from Universitas Gadjah […]
  • Half a Million Social Assistance Recipients Involved in Online Gambling, UGM Sociologist: Society is the Victim
    The Financial Transaction Reports and Analysis Center (PPATK) has revealed that more than half a million recipients of government social assistance have been involved in online gambling activities, raising public concern.  Records show that, in 2024 alone, a total of 571,410 national identification numbers (NIK) belonging to social aid recipients made deposits to online gambling […]
  • UGM Expert Calls for Smarter Deficit Spending to Achieve Investment Targets
    Between 2020 and 2024, Indonesia recorded a budget deficit totaling IDR 3,192 trillion, averaging IDR 638 trillion per year. With a tax ratio that has stagnated, estimated at just 10.07% of GDP in 2024, the government’s fiscal space is becoming increasingly constrained. According to estimates from the National Development Planning Agency (Bappenas), national investment needs […]
Universitas Gadjah Mada

Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Gadjah Mada

Gedung C, Lantai 4

Sekip Utara Bulaksumur Yogyakarta 55281

Introduction

Mahasiswa

©

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY