• Pendaftaran
  • Webmail
  • Perpustakaan
  • Portal Akademik
  • Universitas
  • Indonesia
    • English
Universitas Gadjah Mada Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Home
  • Departemen
    • Manajemen
    • Staf Administrasi & Teknis
    • Fasilitas
    • Kontak & Lokasi
  • Program Studi
    • S1 Ilmu Komputer
    • S1 Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Ilmu Komputer
    • Program Magister Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Doktor Ilmu Komputer
  • Riset
    • Kelompok Riset
      • Elektronika dan Instrumentasi
      • Sistem Komputer dan Jaringan
      • Algoritma dan Komputasi
      • Rekayasa Perangkat Lunak dan Data
      • Sistem Cerdas
      • Lab Riset​ Sistem Tertanam dan Robotika​
    • Roadmap Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
    • Laboratorium Layanan
      • Lab Komputer Dasar
      • Lab Elektronika Dasar
      • Lab Instrumentasi Dasar
  • Pengajar & Publikasi
    • Daftar Dosen
  • Akademik & Mahasiswa
    • Pendaftaran
    • Program Pra Doktoral
    • SOP Panduan MBKM DIKE
    • Laporan Evaluasi Semester Program Studi
    • Prosedur
    • Mahasiswa
      • HIMAKOM
      • HMEI
      • OMAH TI
    • Beasiswa
    • Dokumen Akademik
  • Beranda
  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
  • Kurikulum Magister Kecerdasan Artifisial

Kurikulum Magister Kecerdasan Artifisial

  • 1 April 2023, 01.31
  • Oleh: admin
  • 0

Kurikulum program reguler Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial terdiri dari 42 SKS yang memuat 18 SKS mata kuliah wajib, termasuk 2 SKS Proposal Tesis, 1 SKS Seminar Tesis, dan 6 SKS Tesis. Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial dapat diselesaikan dalam 3 hingga 4 semester. Lulusan akan mendapatkan gelar M.CS(AI), Master of Computer Science in Artificial Intelligence.

  • Struktur Kurikulum Regular
  • Mata Kuliah Wajib Regular
  • Struktur Kurikulum by Research
  • Mata Kuliah Wajib by Research
  • Mata Kuliah Pilihan
  • Mata Kuliah Minat AI-Preneur
  • Peraturan Peralihan
  • Kesetaraan Mata Kuliah
  • Silabus
  • Dasar Kurikulum
  • Struktur mata kuliah yang harus diambil setiap semesternya disajikan pada Tabel 5.5. Struktur mata kuliah didesain untuk dapat ditempuh selama 3 semester, tetapi memungkinkan bagi mahasiswa untuk menempuh semester 4 untuk mengulang mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan lainnya. Pada Semester 1, mahasiswa diwajibkan mengambil 18 SKS yang terdiri dari 9 SKS mata kuliah teori wajib dan 9 SKS mata kuliah pilihan. Selanjutnya, pada Semester 2, mahasiswa diwajibkan mengambil 2 SKS mata kuliah wajib yaitu 2 SKS Proposal Tesis dan 15 SKS mata kuliah pilihan. Semester 3, mahasiswa diwajibkan mengambil mata kuliah Seminar Tesis sebesar 1 SKS dan Tesis sebesar 6 SKS.

    Struktur Mata Kuliah Program Studi Magister Ilmu Komputer

    Semester  Mata Kuliah  SKS 
     

     

     

    1 

    Mata Kuliah Wajib 1  3 
    Mata Kuliah Wajib 2  3 
    Mata Kuliah Wajib 3  3 
    Mata Kuliah Pilihan 1  3 
    Mata Kuliah Pilihan 2  3 
    Mata Kuliah Pilihan 3  3 
    Jumlah  18 
     

     

     

    2 

    Mata Kuliah Wajib 4  2 
    Mata Kuliah Pilihan 4  3 
    Mata Kuliah Pilihan 5  3 
    Mata Kuliah Pilihan 6  3 
    Mata Kuliah Pilihan 7  3 
    Mata Kuliah Pilihan 8  3 
    Jumlah  17 
    3  Mata Kuliah Wajib 5  1
    3  Mata Kuliah Wajib 6  6
    Jumlah  7
    Total  42

  • Mata kuliah wajib terdiri atas mata kuliah-mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa, baik teori maupun tesis/penelitian. Berikut adalah daftar mata kuliah wajib pada program Reguler Magister Kecerdasan Artifisial, dapat dilihat pada Tabel.

    Mata Kuliah Wajib Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial

    No.

    Kode

    Nama Mata Kuliah

    SKS

    Sem

    Prasyarat

    Jenis

    1

    MIK226001

    Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial

    3

    1

    –

    MKW

    2

    MIK226401

    Prinsip Kecerdasan Artifisial

    3

    1

    –

    MKW

    3

    MIK226402

    Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya

    3

    1

    –

    MKW

    Jumlah

    9

    4

    MIK226002

    Proposal Tesis

    2

    2

    MIK226001

    MKW

    Jumlah

    2

    5

    MIK226004

    Seminar Tesis

    1

    3

    MIK226002

    MKW

    5

    MIK226003

    Tesis

    6

    3

    MIK226004

    MKW

    Jumlah

    7

    Total

    18

     

  • Program Magister by Research (berbasis penelitian) Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial dapat ditempuh dalam 3 sampai 4 semester. Untuk dapat lulus dan memperoleh gelar M.CS(AI), mahasiswa program berbasis penelitian harus telah menyelesaikan 42 SKS mata kuliah yang terdiri dari 39 SKS mata kuliah wajib dan 3 SKS mata kuliah pilihan. Struktur mata kuliah yang harus diambil setiap semesternya disajikan pada Tabel 5.7. Mahasiswa yang mengikuti Program Magister Kecerdasan Artifisial berbasis penelitian memiliki kesempatan untuk mengikuti program secara terstruktur. Pada Semester 1, mahasiswa dapat mengambil mata kuliah wajib yang terdiri atas 3 mata kuliah teori dan Proposal Tesis. Semester 1 ditujukan untuk memberikan pengetahuan dan teori yang menjadi dasar bagi pelaksanaan penelitian. Pada Semester 2, mahasiswa dapat memfokuskan pada mata kuliah wajib untuk Seminar Hasil Riset Tahap I, Laporan Kemajuan Riset, dan Publikasi I. Pada semester 3, mahasiswa dapat mengambil Publikasi II, Seminar Hasil Riset Tahap II, Laporan Tesis, Seminar Tesis, dan Tesis. Mata Kuliah Pilihan dapat diambil pada semester manapun sebanyak minimal 3 SKS. Mata kuliah diambil didasarkan pada kebutuhan untuk mendukung secara langsung penelitiannya.

    Struktur Mata Kuliah by Research

     

    Semester

    Mata Kuliah

    SKS

    1

    Mata Kuliah Wajib 1

    3

    Mata Kuliah Wajib 2

    3

    Mata Kuliah Wajib 3

    3

    Mata Kuliah Wajib 4

    2

    Mata Kuliah Pilihan 1

    3

    Jumlah

    14

    2

    Mata Kuliah Wajib 5

    2

    Mata Kuliah Wajib 6

    3

    Mata Kuliah Wajib 7

    7

    Jumlah

    12

    3 atau 4

    Mata Kuliah Wajib 8

    3

    Mata Kuliah Wajib 9

    3

    Mata Kuliah Wajib 10

    3

    Mata Kuliah Wajib 11

    1

    Mata Kuliah Wajib 12

    6

    Jumlah

    16

    Total

    42

     

  • Mata kuliah wajib terdiri atas mata kuliah-mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa pada program by research (berbasis penelitian) yang terdiri dari 9 SKS mata kuliah teori dan 30 SKS mata kuliah penelitian dan publikasi. Mata kuliah wajib teori terdiri dari 3 mata kuliah sedangkan mata kuliah wajib penelitian terbagi menjadi dua kelompok, yaitu publikasi dan tesis. Mata kuliah wajib tesis terdiri dari Proposal Tesis, Seminar Hasil Riset Tahap I, Seminar Hasil Riset Tahap II, Laporan Kemajuan Riset, Laporan Tesis, Seminar Tesis, dan Tesis sedangkan mata kuliah wajib publikasi terdiri dari Publikasi I dan Publikasi II. Daftar mata kuliah wajib Magister by Research Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial dan semester pelaksanaannya disajikan pada Tabel 5.10 di bawah ini.

    Mata Kuliah Wajib Program Studi Magister by Research

    No.

    Kode

    Nama Mata Kuliah

    SKS

    Sem

    Prasyarat

    Jenis

    1

    MIK226001

    Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial

    3

    1

    –

    MKW

    2

    MIK226401

    Prinsip Kecerdasan Artifisial

    3

    1

    –

    MKW

    3

    MIK226402

    Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya

    3

    1

    –

    MKW

    4

    MIK226002

    Proposal Tesis

    2

    1

    MIK226001*

    MKW

    Jumlah

    11

    6

    MIK226101

    Seminar Hasil Riset Tahap I

    2

    2

    MII226002

    MKW

    7

    MIK226103

    Laporan Kemajuan Riset

    3

    2

    MII226002

    MKW

    8

    MIK226105

    Publikasi I

    7

    2

    –

    Jumlah

    12

    9

    MIK226106

    Publikasi II

    3

    3

    10

    MIK226102

    Seminar Hasil Riset Tahap II

    3

    3

    MII226101

    MKW

    11

    MIK226104

    Laporan Tesis

    3

    3

    MII226002

    MKW

    12

    MII226004

    Seminar Tesis

    1

    3

    MII226002

    MKW

    13

    MII226003

    Tesis

    6

    3

    MII226004*

    MKW

    Jumlah

    16

    Total

    39

  • Daftar Mata Kuliah Pilihan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial

    No.

    Kode

    Mata Kuliah

    SKS

    Semester

    1

    MIK226403

    Logika Fuzzy Lanjut
    (
    Advanced Fuzzy Logic)

    3

    Ganjil

    2

    MIK226404

    Pengenalan dan Analisis Pola
    (
    Pattern Recognition and Analysis)

    3

    Genap

    3

    MIK226405

    Sains dan Analisis Data
    (
    Data Science and Analytics)

    3

    Genap

    4

    MIK226406

    Sistem Terinspirasi Mahluk Hidup
    (
    Bioinspired Systems)

    3

    Ganjil

    5

    MIK226407

    Kecerdasan Komputasional
    (
    Computational Intelligence)

    3

    Ganjil

    6

    MIK226408

    Agen Cerdas Enterprise
    (Enterprise
    Intelligent Agent)

    3

    Ganjil

    7

    MIK226409

    Computer Vision Lanjut
    (
    Advanced Computer Vision)

    3

    Ganjil

    8

    MIK226410

    Sistem Pakar Lanjut
    (
    Advanced Expert Systems)

    3

    Ganjil

    9

    MIK226411

    Penalaran Komputer
    (
    Computer Reasoning)

    3

    Ganjil

    10

    MIK226412

    Sistem Pendukung Keputusan Cerdas
    (
    Intelligent Decision Support Systems)

    3

    Ganjil

    11

    MIK226413

    Kapita Selekta
    (
    Special Topic in AI)

    Ganjil/

    Genap

    12

    MIK226415

    Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut
    (
    Advanced Natural Language Processing)

    3

    Genap

    13

    MIK226416

    Bioinformatika Cerdas
    (Intelligent
    Bioinformatics)

    3

    Genap

    14

    MIK226417

    Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial
    (
    AI Innovation & Entrepreneurship)

    3

    Genap

    15

    MIK226418

    Kecerdasan Artifisial pada Bisnis
    (
    AI in Business)

    3

    Genap

    16

    MIK226419

    Pembelajaran Mesin Mendalam Lanjut
    (Advanced Deep Learning)

    3

    Ganjil/

    Genap

    17

    MIK226420

    Magang
    (
    Internship)

    6

    Ganjil/

    Genap

    18

    MIK226421

    Kecerdasan Artifisial dalam Kedokteran
    (
    AI in Medicine)

    3

    Genap

  • Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial membuka program kelas khusus dengan minat enterpreneur bidang kecerdasan artifisial untuk memenuhi kebutuhan profesional dalam bidang kecerdasan artifisial terutama pada dunia industri. Untuk menyelesaikan kelas khusus dengan minat enterpreneur bidang kecerdasan artifisial ini, peserta diwajibkan menempuh kegiatan akademik berupa paket perkuliahan yang berbobot 42 SKS termasuk Proposal Tesis dan Tesis. Struktur matakuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa ditunjukkan pada Tabel

    Struktur Mata Kuliah Minat AI-Preneur

    Semester

    Kode

    Mata Kuliah

    SKS

    1

    MIK226001

    Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial
    (Research Methodology in Artificial Intelligence)

    3

    MIK226401

    Prinsip Kecerdasan Artifisial
    (Principles of AI)

    3

    MIK226402

    Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya
    (Machine Learning and Its Application)

    3

    MIK226412

    Sistem Pendukung Keputusan Cerdas
    (Intelligent Decision Support Systems)

    3

    Jumlah

    12

    2

    MIK226002

    Proposal Tesis
    (Thesis Proposal)

    2

    MIK226405

    Sains Data dan Analisis Prediktif
    (Data Science and Predictive Analytics)

    3

    MIK226409

    Computer Vision Lanjut
    (Advanced Computer Vision)

    3

    MIK226415

    Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut
    (Advanced Natural Language Processing)

    3

    MIK226418

    Kecerdasan Artifisial pada Pemasaran
    (
    AI in Marketing)

    3

    Jumlah

    14

    3

    MIK226416

    Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial
    (AI Innovation & Entrepreneurship)

    3

    MIK226004

    Seminar Tesis
    (Thesis Seminar)

    1

    MIK226003

    Tesis
    (Thesis)

    6

    Mata kuliah pilihan

    6

    Jumlah

    16

    Total

    42

  • Aturan peralihan kurikulum Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial UGM adalah sebagai berikut:

    1. Tidak ada perubahan mata kuliah bagi mahasiswa yang sedang menyelesaikan perkuliahan.
    2. Pelaksanaan kurikulum baru dimulai tahun akademik 2024/2025 sehingga ada masa transisi bagi mahasiswa angkatan 2023/2024 dan sebelumnya yang belum lulus. Mahasiswa yang mengalami masa transisi dikenakan konversi mata kuliah kurikulum lama ke kurikulum baru dengan mempertimbangkan beberapa aspek antara lain: tidak merugikan mahasiswa (waktu, biaya), memperhitungkan kemungkinan mahasiswa lama masih mengulang. Mata kuliah konversi hanya berlaku untuk mahasiswa lama yang mengulang (2023/2024 dan sebelumnya). Mahasiswa yang boleh mengulang mata kuliah wajib adalah yang memiliki nilai tidak lebih dari B/C. Konversi mata kuliah ditunjukkan pada Tabel 5.13.
    3. Aturan peralihan untuk mata kuliah wajib dan pilihan mengikuti ketentuan sebagai berikut:
      1. Mata kuliah Seminar Tesis wajib diambil oleh semua mahasiswa yang belum melaksanakan ujian pratesis sampai dengan periode ujian Agustus 2024.
      2. Jika mahasiswa angkatan 2023 dan sebelumnya ingin mengulang mata kuliah wajib Kurikulum 2022 tetapi tidak ada pada Kurikulum 2022 (addendum), maka mata kuliah tersebut dapat dibatalkan dengan mengacu pada ketentuan fakultas.
      3. Jika mahasiswa angkatan 2023 dan sebelumnya sudah mengambil mata kuliah pilihan yang ada pada Kurikulum 2022 tetapi tidak ada mata kuliah kesetaraannya di Kurikulum 2022 (addendum), maka tetap diakui sebagai mata kuliah pilihan.

  • Mata kuliah-mata kuliah pada Kurikulum 2022 (K22) disetarakan dengan mata kuliah-mata kuliah Kurikulum 2022 Addendum (K22-Add) berdasarkan Tabel

    Kesetaraan Mata Kuliah

    No.

    Nama Mata Kuliah K22

    SKS

    Nama Mata Kuliah

    K22-Add

    SKS

    1

    Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial

    3

    Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial

    3

    2

    Prinsip Kecerdasan Artifisial

    3

    Prinsip Kecerdasan Artifisial

    3

    3

    Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Adaptif

    3

    Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya

    3

    4

    Logika Fuzzy Lanjut

    3

    Logika Fuzzy Lanjut

    3

    5

    Pengenalan dan Analisis Pola

    3

    Pengenalan dan Analisis Pola

    3

    6

    Sains Data dan Analisis Prediktif

    3

    Sains dan Analisis Data

    3

    7

    Sistem Terinspirasi Mahluk Hidup

    3

    Sistem Terinspirasi Mahluk Hidup

    3

    8

    Sistem Kognitif Komputasional

    3

    Kecerdasan Komputasional

    3

    9

    Sistem Multiagen Cerdas

    3

    Agen Cerdas Enterprise

    3

    10

    Computer Vision Lanjut

    3

    Computer Vision Lanjut

    3

    11

    Sistem Pakar Lanjut

    3

    Sistem Pakar Lanjut

    3

    12

    Penalaran Komputer

    3

    Penalaran Komputer

    3

    13

    Penalaran Ketidakpastian

    3

    –

    –

    14

    Sistem Pendukung Keputusan Cerdas

    3

    Sistem Pendukung Keputusan Cerdas

    3

    15

    Kapita Selekta

    3

    Kapita Selekta

    3

    16

    Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut

    3

    Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut

    3

    17

    Kecerdasan Artifisial pada Bioinformatika

    3

    Bioinformatika Cerdas

    3

    18

    Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial

    3

    Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial

    3

    19

    Kecerdasan Artifisial pada Pemasaran

    3

    Kecerdasan Artifisial pada Bisnis

    3

    20

    Pembelajaran Mesin Mendalam Lanjut

    3

    Pembelajaran Mesin Mendalam Lanjut

    3

    21

    Magang

    3

    Magang

    6

    22

    –

    –

    Kecerdasan Artifisial dalam Kedokteran

    3

    23

    Proposal Tesis

    2

    Proposal Tesis

    2

    24

    Tesis

    6

    Seminar Tesis

    1

    25

    Tesis

    6

  • Last Updated: 19 Agustus 2024

    Silabus Magister Kecerdasan Artifisial

  • Dasar-dasar hukum perubahan kurikulum adalah sebagai berikut: 

    1. Permendikbud Nomor 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Perguruan Tinggi 
    2. Peraturan Rektor UGM Nomor 14 Tahun 2020 tentang Kerangka Dasar Kurikulum UGM. 
    3. Surat Keputusan Dirjen DIKTI Nomor 84/E/KPT/2020 tentang Pedoman Pelaksanaan Mata Kuliah Wajib pada Kurikulum Pendidikan Tinggi [35]. 
    4. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 8 tahun 2012 tentang Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia. 
    5. Permendikbud Nomor 73 Tahun 2013 tentang Penerapan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia Bidang Pendidikan Tinggi [36]. 
    6. Workshop, rapat dan pertemuan mengenai kurikulum pada Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika dan pada Tim Penyusunan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial. 

Programs

  • Undergraduate Programs in Computer Science
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Undergraduate Programs in Electronics & Instrumentation
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Postgraduates
    • + Magister in Computer Science
    • + Magister in Artificial Intelligence
    • + Magister in Electronics & Instrumentation
  • + Doctorate in Computer Science

Navigation

  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
    • Capaian Pembelajaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Kurikulum Magister Kecerdasan Artifisial
    • MKA by Research
    • MKA Minat AI-Preneur
    • Profesi dan Profil Lulusan Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Pra S2 Kecerdasan Artifisial
    • Prosedur Pendaftaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Staff Pengajar Magister Kecerdasan Artifisial
    • Tentang Magister Kecerdasan Artifisial
    • Unduh Dokumen MKA
    • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Prospective Students, welcome!


Berita UGM

  • UGM Installs Two Professors Advancing Zero Energy Buildings and AI-Powered Healthcare
    Universitas Gadjah Mada (UGM) inaugurated two professors on Tuesday (Jun. 3) at the Senate Hall, UGM Central Office. Both Professor Faridah and Professor Nazrul Effendy are from the Department of Nuclear Engineering and Engineering Physics, Faculty of Engineering (FT UGM). In her inaugural speech, Professor Faridah delivered a lecture titled “Smart Building Instrumentation for Energy […]
  • UGM Rector Ova Emilia Opens Inter-Staff Tennis Tournament to Promote Campus Wellness
    Universitas Gadjah Mada (UGM)’s Tennis Club hosted an inter-staff tennis tournament on Thursday, May 29, 2025.  Held at the UGM Wisdom Park Tennis Court, the tournament drew 40 participants, including lecturers, staff, and retirees.  The event was officially opened by UGM Rector Professor Ova Emilia, who symbolically hit a tennis ball toward the center of […]
  • UGM and Deakin University Collaborate with Media to Strengthen Climate Policy Communication
    Efforts to mitigate climate change across all layers of society require strong media support to foster inclusive and effective public communication. Adaptive and locally relevant approaches are key, particularly in rural areas that are vulnerable to climate impacts.  Indonesia has taken steps in this direction through the 2014 National Action Plan for Climate Change Adaptation […]
  • Puspar UGM Highlights Tourism Opportunities Despite School Trip Ban in Several Regions
    Several regions in Indonesia have banned school-organized study tours, particularly for trips outside the city. These aim to minimize the risk of accidents during travel and, importantly, to ease the financial burden on parents. Regions implementing such policies include Jakarta, West Java, Central Java, and Pontianak.  This situation is further exacerbated by Presidential Instruction No. […]
  • UGM Expert Highlights Weak Oversight of Military Authority Following Ammunition Explosion in Garut
    The recent explosion of active military ammunition in Garut, West Java, on May 12 claimed the lives of 13 people, including Indonesian Army personnel and civilians. This incident has raised serious concerns about the security of military facilities.  Ammunition storage sites are expected to be under tight supervision and strict discipline from all military personnel. […]
  • Accountants Urged to Adapt to AI and Data Analytics Advancements
    The challenge of the accounting profession is increasing in the digital era with the rise of artificial intelligence (AI), prompting a call for accounting education to adapt to evolving technologies.  This was highlighted during the kick-off of the Aspiring Professional Accountants Festival (APAFest) 2025, held at the Sukadji Ranuwihardjo Auditorium, MM FEB UGM Campus, on […]
  • UGM and Tabalong Regency Collaborate to Support 1,000 Scholarship Program for Local Students
    Universitas Gadjah Mada (UGM) has established a partnership with the Tabalong Regency Government in South Kalimantan to support educational initiatives and human resource development.  The signing of the cooperation charter was carried out by UGM Vice-Rector for Student Affairs, Community Service, and Alumni, Dr. Arie Sujito, and Tabalong Regent, H. M. Noor Rifani, on Wednesday, […]
  • Government Support and Recognition for Literary Works Still Lacking, Says UGM Professor
    Literary works are a cultural product of a nation. As a pillar that nourishes the soul of its people, literature plays an essential role in society. However, the reality faced by most writers is disheartening.  Many cannot rely solely on writing to earn a living and are forced to take on additional jobs to survive.  […]
  • UGM Students Win First Place in 2025 Yogyakarta Language Ambassador Competition
    Two Universitas Gadjah Mada (UGM) students, Razif Raihan Rasyid from the UGM Faculty of Animal Science (Animal Science UGM) and Elvira Sundari from the UGM Faculty of Cultural Sciences (FIB UGM), claimed first place in the 2025 Yogyakarta Language Ambassador Competition held at Yogyakarta City Hall on Friday, May 23, 2025. With this, they are […]
  • UGM Students Research Social Impact of Oil Palm Replanting in West Kalimantan
    Oil palm replanting is one of the measures taken to maintain the stability of crude palm oil (CPO) and palm kernel oil (PKO) production in a sustainable manner. The replanting targets palm trees that have surpassed their productive age, typically over 25 years, and replaces them with younger trees that yield higher productivity. A team […]
Universitas Gadjah Mada

Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Gadjah Mada

Gedung C, Lantai 4

Sekip Utara Bulaksumur Yogyakarta 55281

Introduction

Mahasiswa

©

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY