• Pendaftaran
  • Webmail
  • Perpustakaan
  • Portal Akademik
  • Universitas
  • Indonesia
    • English
Universitas Gadjah Mada Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Home
  • Departemen
    • Manajemen
    • Staf Administrasi & Teknis
    • Fasilitas
    • Kontak & Lokasi
  • Program Studi
    • S1 Ilmu Komputer
    • S1 Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Ilmu Komputer
    • Program Magister Elektronika dan Instrumentasi
    • Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Doktor Ilmu Komputer
  • Riset
    • Kelompok Riset
      • Elektronika dan Instrumentasi
      • Sistem Komputer dan Jaringan
      • Algoritma dan Komputasi
      • Rekayasa Perangkat Lunak dan Data
      • Sistem Cerdas
      • Lab Riset​ Sistem Tertanam dan Robotika​
    • Roadmap Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
    • Laboratorium Layanan
      • Lab Komputer Dasar
      • Lab Elektronika Dasar
      • Lab Instrumentasi Dasar
  • Pengajar & Publikasi
    • Daftar Dosen
  • Akademik & Mahasiswa
    • Pendaftaran
    • Program Pra Doktoral
    • SOP Panduan MBKM DIKE
    • Laporan Evaluasi Semester Program Studi
    • Prosedur
    • Mahasiswa
      • HIMAKOM
      • HMEI
      • OMAH TI
    • Beasiswa
    • Dokumen Akademik
  • Beranda
  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
  • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

  • 1 April 2023, 01.30
  • Oleh: admin
  • 0

  • Visi
  • Misi
  • Tujuan
  • Sasaran
  • Pada tahun 2037, Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial menjadi prodi unggulan tingkat nasional dan kompetitif secara internasional yang berfokus pada sistem cerdas, penglihatan komputer, dan pemrosesan bahasa alami dengan karya-karya inovatif untuk kepentingan bangsa dan kemanusiaan.

  • Misi Program Studi Magister Ilmu Komputer adalah

    1. Menyelenggarakan pendidikan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial bagi warga masyarakat Indonesia dari semua lapisan dan pelosok tanah air yang berpotensi maju untuk memenuhi kebutuhan teknologi berbasis Kecerdasan Artifisial di garis depan dengan lulusan bertaraf internasional;
    2. Menumbuhkembangkan mahasiswa serta lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM agar mampu melaksanakan penelitian dasar maupun terapan dalam bidang Kecerdasan Artifisial yang menunjang pengembangan IPTEK dan industri untuk kesejahteraan bangsa dan umat manusia secara terpadu dan bertaraf internasional;
    3. Melakukan riset dalam bidang Kecerdasan Artifisial, khususnya sistem cerdas (intelligent system), penglihatan komputer (computer vision), dan pengolahan bahasa alami (natural language processing) untuk menghasilkan karya inovatif dan teruji dalam menunjang pemecahan masalah bangsa dan kemanusiaan;
    4. Menghasilkan lulusan yang kompeten dan profesional di bidang Kecerdasan Artifisial.

  • Tujuan yang ingin dicapai oleh Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, Fakultas MIPA, UGM adalah

    1. Menghasilkan lulusan yang:
      1. Mampu mengembangkan pengetahuan dan teknologi dalam bidang Kecerdasan Artifisial atau praktik profesionalnya melalui riset, hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji.
      2. Mampu memecahkan permasalahan sains, teknologi dalam bidang Kecerdasan Artifisial melalui pendekatan inter atau multidisipliner.
      3. Mampu mengelola riset dan pengembangan yang bermanfaat bagi masyarakat dan keilmuan bidang Kecerdasan Artifisial, serta mampu mendapat pengakuan nasional atau internasional.;
    2. Meningkatkan penelitian serta potensi staf pengajar, mahasiswa, dan lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar dapat menunjang tercapainya Tujuan nomor 1 dan agar dapat melakukan pengembangan IPTEK secara langsung menuju kearah tercapainya misi Program Studi;
    3. Meningkatkan mutu pendidikan dan penelitian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial secara berkelanjutan;
    4. Menumbuhkembangkan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial agar berperan aktif dalam pembangunan nasional;
    5. Melaksanakan penelitian bidang Kecerdasan Artifisial serta kerja sama penelitian dengan institusi atau industri yang terkait;
    6. Melakukan diseminasi hasil penelitian dan memanfaatkan hasil penelitian dalam proses pembelajaran untuk mendukung pembangunan masa depan;
    7. Melaksanakan pengabdian masyarakat bidang Kecerdasan Artifisial dalam mendukung era Industri 4.0, Society 5.0, dan pembangunan masa depan.

  • Sasaran disusun untuk mengarahkan dan mengukur ketercapaian Visi, Misi, dan Tujuan Program Studi dalam jangka waktu 5 tahun sejak dikeluarkannya Surat Keputusan Pendirian Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial (sejak Program Studi berdiri). Sasaran Program Studi disajikan pada Tabel.

    Tabel Sasaran Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial

    No.SasaranIndikatorTahun ke-1Tahun ke-2Tahun ke-3Tahun ke-4Tahun ke-5
    1Terakreditasi oleh Badan Akreditasi NasionalTerakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional paling tidak BaikTerakre-ditasiTerakre-ditasiUnggulUnggulUnggul
    2Penjaminan mutu internalMengikuti penjaminan mutu internalSesuaiSesuaiSesuaiSesuaiSesuai
    3Indeks prestasi mahasiswaRerata indeks prestasi mahasiswa3,23,23,33,43,5
    4Lama penyelesaian tesisRerata lama penyelesaian tesis (bulan)_8766
    5Kelulusan tepat waktuPersentase kelulusan tepat waktu (2 tahun atau kurang)_70.00%80.00%90.00%100.00%
    6Indeks prestasi kumulatif lulusanRerata indeks prestasi kumulatif lulusan_3.23.253,33,4
    7Diseminasi penelitianBanyaknya publikasi dalam prosiding, jurnal tingkat nasional maupun internasional per tahun oleh dosen dan/atau mahasiswa1012141416
    8Kerja sama institusi terkait bidang Kecerdasan ArtifisialBanyaknya aktivitas kerja sama, MOU dengan mitra per tahun22345
    9Lulusan bekerja pada bidang yang sesuai dengan kompetensi-nyaPersentase lulusan yang bekerja pada bidang yang sesuai dengan kompetensi-nya_80.00%85.00%90.00%100.00%

    – : pada periode tersebut nilai untuk indikator sasaran belum dapat dihitung

    Sasaran 1-7 merupakan sasaran yang spesifik dan terukur yang terkait dengan pencapaian Tujuan 1 Program Studi. Untuk Sasaran 1, peraturan BAN menyatakan bahwa setiap program studi baru harus segera mengajukan akreditasi tanpa harus menunggu lulusnya angkatan pertama. Dasar penentuan nilai indikator pada sasaran ini adalah estimasi penilaian berdasarkan Borang Akreditasi Program Studi Baru – Magister.

    Untuk Sasaran 2, Program Studi akan mengikuti audit mutu internal UGM untuk mengevaluasi pelaksanaan kurikulum dan mendapatkan arahan perbaikan. Nilai Sasaran 3, 4, 5, dan 6 ditentukan berdasarkan estimasi data yang diperoleh dari Program Studi yang berada di bawah Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, khususnya Magister Ilmu Komputer. Nilai pada Sasaran 7-8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen serta usaha untuk memenuhi Tujuan 3, 4, 5, 6, dan 7 Program Studi.

    Sasaran 8 merupakan outcome yang dapat diperoleh dari Tujuan 1 Program Studi. Nilai pada Sasaran 8 ditentukan berdasarkan data yang dimiliki oleh Departemen dan prediksinya serta kenyataan bahwa Program Studi ini memiliki kerja sama yang erat dengan industri yang bergerak di bidang Kecerdasan Artifisial. Dengan demikian, dapat diprediksi bahwa lulusan Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial ini akan dapat bekerja di bidang yang sesuai dengan kompetensi yang diperoleh (Sasaran 9).

Programs

  • Undergraduate Programs in Computer Science
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Undergraduate Programs in Electronics & Instrumentation
    • + Regular Program
    • + International Program
  • Postgraduates
    • + Magister in Computer Science
    • + Magister in Artificial Intelligence
    • + Magister in Electronics & Instrumentation
  • + Doctorate in Computer Science

Navigation

  • Program Magister Kecerdasan Artifisial
    • Capaian Pembelajaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Kurikulum Magister Kecerdasan Artifisial
    • MKA by Research
    • MKA Minat AI-Preneur
    • Profesi dan Profil Lulusan Magister Kecerdasan Artifisial
    • Program Pra S2 Kecerdasan Artifisial
    • Prosedur Pendaftaran Magister Kecerdasan Artifisial
    • Staff Pengajar Magister Kecerdasan Artifisial
    • Tentang Magister Kecerdasan Artifisial
    • Unduh Dokumen MKA
    • Visi Misi Magister Kecerdasan Artifisial

Prospective Students, welcome!


Berita UGM

  • UGM Psychology Faculty Student Joins TF-NUS LEaRN Leadership Program in Singapore
    Aqila Keisyarani, a 2023 batch student from the Faculty of Psychology, Universitas Gadjah Mada (Psychology UGM), was selected to represent UGM at the TF-NUS LEaRN 2025 (Leadership Enrichment and Regional Networking) program, a leadership development initiative organized by the National University of Singapore (NUS) and fully supported by Temasek Foundation.  The TF-NUS LEaRN program seeks […]
  • UGM Student Finds Javanese Concept of Rasa Rumangsa Eases Family Burden in Schizophrenia Care
    The concept of rasa rumangsa, or deep inner self-understanding, encourages individuals to behave in ways that allow them to position themselves appropriately, maintain good relationships, and live in harmony, peace, and social well-being. The process of rasa rumangsa begins internally, starting with physical self-recognition and developing into deeper self-awareness. Rasa rumangsa as bisa rumangsa (the […]
  • Community Service Team from UGM Holds Waste Sorting Activity with Kadisoro Village Residents in Bantul
    To raise public awareness of the importance of maintaining a clean and healthy environment, a KKN-PPM UGM (Universitas Gadjah Mada’s community service program) team organized a joint waste-sorting activity with the residents of Kadisoro Village, Bantul Regency, Yogyakarta Special Region. According to team member Salsa Fathiyah Hanim, the activity was part of their main environmental […]
  • Is Ampo Safe to Eat? UGM Nutrition Expert Provides Explanation
    Ampo is a traditional food originating from East and Central Java, made from thinly sliced clay. For generations, it has been believed that communities use it to reduce bitterness in food ingredients and to cure various ailments, such as absorbing toxins and improving digestion. Since 2024, ampo has been officially recognized as an intangible cultural […]
  • New UGM Professor Highlights Semiochemical-Based Approach to Reducing Insect Pest Populations
    Insects play an important role in human life, particularly in agriculture. They act as herbivores (plant eaters), carnivores, pollinators, decomposers of organic matter, and as food for other living organisms. In fact, around 72% of plant species depend on insects for pollination. It is therefore not an exaggeration to say that without insects, life on […]
  • UGM Expert Responds to U.S. Recall of Indonesian Shrimp, Urges Better Food Safety Regulations
    The recent rejection of Indonesian frozen shrimp by the United States highlights the seriousness of food safety challenges in fisheries exports. The U.S. Food and Drug Administration (FDA) recommended a recall of Great Value-branded frozen shrimp imported from PT Bahari Makmur Sejati (BMS Foods), after one shrimp sample tested positive for the radioactive isotope Cesium-137 […]
  • Minister Meutya Hafid: Internet Penetration Still a Challenge for Generative AI Development in Rural Indonesia
    Minister of Communication and Digital Affairs of the Republic of Indonesia, Meutya Hafid, emphasized the importance of utilizing both artificial intelligence and human intelligence to build an inclusive and just future. With a population of 270 million spread across 17,000 islands, Indonesia is poised to adopt this innovation while safeguarding its citizens from potential risks. […]
  • UGM and Bukit Asam Launch Potassium Humate to Enhance Fertilizer Efficiency
    A research team from Universitas Gadjah Mada (UGM) has developed an innovative breakthrough of Potassium Humate, a novel soil fertility enhancer derived from coal.  Through an oxidation process applied to low-calorie coal, humate compounds are released and mixed until the coal’s organic content is increased. The oxidized product is extracted, enriched with potassium, and formed […]
  • Ali Ghufron Mukti: BPJS Kesehatan Records 2 Million Health Transaction Data Per Day
    President Director of state health insurance BPJS Kesehatan, Ali Ghufron Mukti, said that Indonesia’s national health insurance system is built on the value of gotong royong (mutual cooperation), a defining feature of Indonesian society. He emphasized that the success of this health insurance system serves as a concrete example of social solidarity in Indonesia. According […]
  • Professor Umar Santoso Urges Coconut Downstream to Unlock Greater Export Potential
    Global demand for coconut-derived products, including coconut milk and virgin coconut oil (VCO), continues to increase. The export value of processed coconuts is predicted to surge significantly. Currently, the export value of raw coconuts is approximately IDR 26 trillion; however, with proper downstream processing and domestic utilization, the figure could potentially reach up to IDR […]
Universitas Gadjah Mada

Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Gadjah Mada

Gedung C, Lantai 4

Sekip Utara Bulaksumur Yogyakarta 55281

Introduction

Mahasiswa

©

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY