Capaian Pembelajaran Magister Kecerdasan Artifisial
Untuk mendapatkan profil lulusan seperti di atas, ditetapkan capaian pembelajaran (Program Learning Outcome, PLO) dari Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial. Capaian pembelajaran program studi terdiri dari empat unsur, yaitu (1) Sikap dan Tata Nilai, (2) Penguasaan Pengetahuan, (3) Kemampuan Kerja, dan (4) Kemampuan Manajerial. Capaian pembelajaran program studi telah disetarakan dengan level 8 pada KKNI.
Detail Capaian Pembelajaran Lulusan
Berikut penjelasan detail masing-masing unsur capaian pembelajaran.
Keterkaitan Capaian Pembelajaran dengan Taksonomi Bloom
Capaian pembelajaran Program Studi Magister Ilmu Komputer mengikuti domain pembelajaran berdasarkan Taksonomi Bloom yang meliputi Knowledge, Attitude, dan Skills. Hubungan antara masing-masing capaian pembelajaran dengan domain pembelajaran disajikan pada Tabel.
| Capaian Pembelajaran | Komponen Aspek | Kognitif (Knowledge) | Afektif (Attitude) | Psikomotorik (Skills) |
|---|---|---|---|---|
| PLO1 | Sikap dan Tata Nilai | V | ||
| PLO2 | Pengetahuan Dasar dan Teoritis | V | ||
| PLO3 | Pengetahuan Terapan | V | V | |
| PLO4 | Keterampilan Penyelesaian Masalah | V | V | |
| PLO5 | Sikap Profesionalisme | V | V | V |