Indonesia 
English 
Yogyakarta, 25 November 2025 – Program Studi Magister Ilmu Komputer (MKOM), Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika (DIKE) UGM, bekerja sama dengan Himpunan Mahasiswa Magister Ilmu Komputer (HIMPASIKOM), kembali menyelenggarakan Bedah Paper Chapter #7 sebagai upaya meningkatkan pemahaman akademik terkait penerapan teknik edge computing. Pada kesempatan ini, topik yang dibahas berjudul “From Model Compression to Efficient Indoor Positioning: Combining Filter Reduction and Knowledge Distillation on IMU-Based System.” Acara tersebut menghadirkan Narasumber Nur Achmad Sulistyo Putro, S.Si., M.Cs., Ph.D., dosen DIKE UGM serta peneliti di bidang System Control dan Electronics Instrumentation.
Dalam sesi pemaparannya, Dr. Nur Achmad menjelaskan bagaimana edge computing berperan dalam mengoptimalkan pemrosesan data sebelum dikirimkan ke superkomputer untuk pengolahan lebih lanjut. Pendekatan ini menjadi solusi efektif dalam mengatasi keterbatasan sumber daya pada proses pendeteksian informasi, baik berupa citra maupun data sensor. Tentu saja, terdapat ketentuan dan prasyarat tertentu agar data dapat ditransformasikan secara efisien melalui metode tersebut. Oleh karena itu, penjelasan yang disampaikan berfokus pada perancangan model yang efisien untuk keperluan penelitian, disertai dengan contoh penerapan serta hasil yang diperoleh.
Untuk menghasilkan model yang efisien, pemateri menjelaskan beberapa konsep utama, antara lain metode pruning (menyeleksi dan menghilangkan parameter yang dianggap kurang penting), quantization (mengurangi presisi representasi angka dalam model), filter reduction (mengurangi jumlah filter pada tahapan CNN), serta knowledge distillation (melatih model kecil sebagai student untuk meniru kinerja model besar sebagai teacher). Melalui kombinasi metode tersebut, model yang dihasilkan dapat dipertanggungjawabkan dan direpresentasikan secara lebih efisien dan akurat.
Pemaparan model yang cukup spesifik mendorong para peserta untuk lebih interaktif dalam sesi diskusi. Pemateri menjelaskan bahwa pemodelan serupa juga diterapkan pada berbagai kasus penggunaan AI lainnya, sehingga memicu banyak pertanyaan. Berbagai permasalahan turut muncul, bahkan peserta dari luar UGM ikut memberikan pertanyaan. Pemateri menjawab seluruh pertanyaan tersebut dengan jelas dan detail, termasuk terkait strategi penyelesaian masalah yang dibahas.
Kegiatan Bedah Paper ini mendukung implementasi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Kegiatan ini berkontribusi terhadap SDG 4 (Pendidikan Berkualitas) dengan memberikan akses ruang diskusi akademik, SDG 10 (Mengurangi Ketimpangan) melalui pembahasan mengenai peningkatan performa dalam AI, serta SDG 16 (Perdamaian, Keadilan, dan Kelembagaan yang Tangguh) melalui penekanan pada etika dan keadilan dalam sistem kecerdasan buatan.
Author: Muh. Aminuddin, Dyah Aruming Tyas
Editor: Marina
#SDGs4 #SDGs10 #SDGs16
